Talaan ng mga Nilalaman:
- Pagsasaayos ng Confidence
- Antas ng Kumpiyansa
- Sample Size sa Qualitative Surveys Research
- Pagtukoy sa Laki ng Sample sa Research Survey
- Sample Size sa Quantitative Surveys Research
- Ang Normal Curve at Probability
Video: Hakbang Sa Paggawa o Pagsulat ng Pananaliksik 2024
Sa survey ng pananaliksik, ang mga istatistika ay inilalapat sa mga random na sample. Ang mga istatistika na ito ay kumakatawan sa antas kung saan ang isang mananaliksik ay maaaring magtiwala na ang sample sa pag-aaral ay makatwiran at maaasahan.
Pagsasaayos ng Confidence
A agwat ng kumpyansa ang margin ng error na makaranas ng isang mananaliksik kung maaari niyang tanungin ang isang partikular na tanong sa pananaliksik, sabihin, ng bawat miyembro ng populasyon ng target at matanggap ang parehong sagot na ang mga miyembro ng sample ay nagbigay sa survey. Halimbawa, kung ang tagapagsaliksik ay gumagamit ng isang agwat ng pagtitiwala ng 4 at 60% ng mga kalahok sa sample ng survey na sumagot "Gusto magrekomenda sa mga kaibigan," maaaring siya ay sigurado na sa pagitan ng 54% at 64% ng mga miyembro ng buong target na populasyon ay sasabihin din na "Gusto magrekomenda sa mga kaibigan" kapag tinanong ang parehong tanong.
Ang pagitan ng kumpyansa, sa kasong ito, ay +/- 4.
Antas ng Kumpiyansa
A antas ng tiwala ay isang pagpapahayag kung paano ang tiwala ng isang mananaliksik ay maaaring makuha ang data mula sa isang sample. Ang mga antas ng kumpiyansa ay ipinahayag bilang isang porsyento at ipahiwatig kung gaano kadalas na ang porsiyento ng populasyong target ay magbibigay ng isang sagot na nasa loob ng pagitan ng kumpyansa. Ang pinakamataas na ginagamit na antas ng kumpiyansa ay 95%. Ang isang kaugnay na konsepto ay tinatawag na statistical significance.
Isang mananaliksik pagtitiwala sa posibilidad na ang kanyang sample ay tunay na kinatawan ng populasyong target ay naiimpluwensyahan ng maraming mga kadahilanan. Ang pagtitiwala ng isang mananaliksik sa kanilang disenyo at pagpapatupad ng pag-aaral-at isang kamalayan sa mga limitasyon nito - ay higit sa lahat batay sa tatlong mahahalagang variable: laki ng sample, dalas ng tugon, at laki ng populasyon. Matagal nang napagkasunduan ng mga mananaliksik na ang mga variable na ito ay dapat na maingat na isinasaalang-alang sa panahon ng pagpaplano ng pananaliksik.
- Laki ng Sample: Sa pangkalahatan, ang mga malalaking sample ay naghahatid ng data na tunay na sumasalamin sa target na populasyon. Isang malawak agwat ng kumpyansa ay nagpapahiwatig ng mas mababa kumpiyansa sa data dahil may mas malaki margin para sa error. Ang isang malawak na agwat ng kumpiyansa ay tulad ng hedging ng iyong mga taya. Kahit na mayroong isang relasyon sa pagitan ng agwat ng kumpyansa at sukat ng sampol, ito ay hindi isang linear na relasyon. Ang isang mananaliksik ay hindi maaaring magbawas ng antas ng kumpiyansa sa kalahati sa pamamagitan ng pagdoble sa laki ng sample.
- Dalas ng pagtugon: Ang katumpakan kung saan ang data ng sample ay sumasalamin sa target na populasyon ay nakasalalay din sa porsyento ng mga respondent na nagbigay ng partikular na sagot o tumutugon sa isang partikular na paraan. Mas malaki ang bilang ng mga sumasagot na nagbigay ng isang partikular na sagot, na nagsasabing "Tunay na masaya," ang surer na ang mananaliksik ay maaaring tumugon. Magkakaroon ng pagkakaiba-iba sa porsiyento sa gitnang bahagi ng normal na curve. Iyon ay, kung ang isang mananaliksik ay 50% ay naniniwala na ang mga miyembro ng mga target na populasyon ay tutugon (sa loob ng isang agwat ng kumpyansa) tulad ng mga miyembro ng sample na populasyon, maaaring may ilang pagkakaiba mula sa 50% na antas.
- Mahalagang tandaan na ang mga outliers (data na nasa mga dulong, o tails, ng normal na curve) ay mas malamang na maganap sa tungkol sa parehong rate sa populasyon tulad ng ginagawa nila sa isang sample-mayroong mas kaunting pagkakaiba-iba dito dahil may mas mababang dalas. (Isaalang-alang kung paano ang mga bola sa isang Galton Box ay malamang na mag-stack up sa gitna sa eksibisyon ng Pacific Science Center? Lamang ng ilang mga bola bounce off sa mga tails.) Sa kadahilanang ito, mas madali ang maging tiwala ng dalas ng matinding mga sagot .
- Laki ng populasyon ay hindi isang mahalagang kadahilanan sa laki ng sample maliban kung ang isang mananaliksik ay nagtatrabaho sa isang populasyon na napakaliit at kilala sa kanya (hal., sapat na maliit upang ang lahat ng mga miyembro ng populasyon ay makilala ng mananaliksik).
Itinuturo ng Creative Research Systems na:
Ang matematika ng probabilidad ay nagpapatunay na ang sukat ng populasyon ay walang kaugnayan maliban kung ang sukat ng sample ay lumampas sa ilang porsiyento ng kabuuang populasyon na iyong sinusuri. Ito ay nangangahulugan na ang isang sample ng 500 tao ay pantay na kapaki-pakinabang sa pagsusuri sa mga opinyon ng isang estado ng 15,000,000 bilang ito ay magiging isang lungsod ng 100,000.Pagbuo ng isang kinatawan na sample maaaring maging isang magastos at napapanahong proseso. Ang mga mananaliksik ay palaging nakikibahagi sa pagitan ng antas ng kumpyansa na nais nilang makuha-o antas ng katumpakan na kailangan nila upang makamit-at ang antas ng kumpiyansa na maaari nilang bayaran.
Sample Size sa Qualitative Surveys Research
Ang qualitative research ay exploratory o naglalarawan sa likas na katangian at hindi tumutok sa mga numero o pagsukat. Ngunit ang mga alalahanin tungkol sa error sa sampling sa pananaliksik sa kwalitat na pananaliksik ay balido pa rin. Bilang isang pangkalahatang tuntunin, kung ang isang sample ay kinatawan ng target na uniberso, ang mga tema o mga pattern na lumabas mula sa pananaliksik ay sumasalamin sa mas malaking populasyon na interesado sa mananaliksik. Kung ang sample ay kapwa kinatawan at binubuo ng isang malaking porsyento ng populasyon ng target, pagkatapos ay ang pagtitiwala sa katumpakan ng data na nagmula sa sample na iyon ay malamang na maging mataas.
Pagtukoy sa Laki ng Sample sa Research Survey
Iba't ibang mga panuntunan ang nalalapat sa dami ng pananaliksik at mapagkumpetensyang pananaliksik pagdating sa pagtukoy ng laki ng sample. Sa pangkalahatan, upang maging tiwala sa data na binuo sa pamamagitan ng pananaliksik sa pananaliksik ng husay, ang isang mananaliksik ay kailangang magkaroon ng isang malinaw na ideya kung paano gagamitin ang data. Ang data ay maaaring bumubuo ng batayan para sa isang mapaglarawang pagsasalaysay (tulad ng sa isang pag-aaral ng kaso o ilang etnograpikong pananaliksik) o maaaring maglingkod sa isang paraan ng pagsaliksik upang makilala ang mga may-katuturang mga variable na maaaring masuri sa mga ugnayan sa isang quantitative study.
Sample Size sa Quantitative Surveys Research
Ang dami ng pananaliksik ay madalas na nagsasangkot ng mga paghahambing sa pagitan ng mga segment ng merkado o subgroup ng isang target na merkado. Dahil ang dami ng pananaliksik ay hinihimok ng mga numero, ang pagtukoy ng isang komportableng laki ng sample ay maaaring maging madali - para sa bawat mahalagang grupo o segment sa isang pag-aaral, isang mananaliksik ay umaasa na susuriin ang 100 mga kalahok. Ang numerong ito ay isang rekomendasyon at hindi isang ganap. Ang isang researcher ng merkado ay isaalang-alang ang isang bilang ng mga may-katuturang mga variable upang matukoy ang laki ng isang sample sa pananaliksik survey.
Kapag nagsasagawa ng pagsisiyasat sa pananaliksik sa merkado, ang layunin ay upang makilala mula sa sample kung ano ang malamang na maging totoo sa target na uniberso. Ang isang sample ay nagbibigay ng data na maaaring maging sinusunod o kilala. Mula sa naobserbahang o nakilala na data, ang isang mananaliksik ay maaaring tantyahin ang antas kung saan ang isang hindi kilalang halaga o parameter ay matatagpuan sa isang target na populasyon.
Ang pananaliksik sa pananaliksik na dami ay batay sa paniwala ng isang normal , simetriko curve na kumakatawan, sa isip ng mananaliksik, ang target na uniberso - ang populasyon na dapat na tantiyahin ng mananaliksik kaysa sa aktwal alam mo mga parameter. Ang isang kinatawan na sample ay nagbibigay-daan sa isang mananaliksik upang kalkulahin - mula sa sample na data - isang tinantyang hanay ng mga halaga na malamang na isama ang hindi kilalang halaga o parameter na interesado. Ang tinantyang hanay ng mga halaga ay kumakatawan sa isang lugar sa normal na curve at sa pangkalahatan ay ipinahayag bilang isang decimal o isang porsyento.
Ang Normal Curve at Probability
Ang isang normal, simetriko curve ay isang visual na expression ng posibilidad. Tingnan natin ang isang simpleng heuristic: Ang isang aktibidad sa sentro ng agham ay nagbibigay-daan sa isang malaking bilang ng mga bola na mahulog sa pagitan ng dalawang acrylic sheet, isa sa bawat oras. Bawat bola ay bumabagsak sa parehong pagbubukas sa tuktok ng display at pagkatapos ay bumababa sa pagitan ng alinman sa vertical, parallel divider na hiwalay ang mga stack ng bola sa sandaling dumating sila sa pamamahinga. Pagkatapos ng ilang oras, ang mga bola ay nabuo ang hugis ng isang normal na curve. Ang kurba ay nagbabago nang kaunti habang ang bawat bagong ipinakilala na bola ay tumama sa masa ng mga bola na unang dumating.
Ngunit sa pangkalahatan, ang simetriko curve ay maliwanag at ito ay nangyari natural, independiyenteng sa anumang pagkilos ng observers o kawani ng Science Center. Ang hubog na hugis na ang mga bola ay nagpapakita ng posibilidad na ang karamihan sa mga bola ay mahuhulog sa gitna at manatili doon. Mas kaunting mga bola ay gagawing ito sa mga dulong bahagi ng curve - ilang hindi maiiwas na kalooban, ngunit ang mga ito ay ilang sa bilang.
Ang normal na curve ay katulad ng konsepto ng isang sample. Sa bawat oras na ang display ay nawala at ang mga bola ay muling pinapayagan na mahulog sa kahon ng Galton, ang pagsasaayos ng mga stack ng mga bola ay magkakaiba lamang. Ngunit sa paglipas ng panahon, ang hugis ng curve ay hindi magbabago ng magkano at ang pattern ay mananatiling totoo.
Pananaliksik at Pag-unlad na Gastos sa isang Pahayag ng Kita
Ang mga gastos sa pananaliksik at pagpapaunlad, o mga gastos sa R & D, ay nagpapakita sa mga ulat sa pananalapi bilang isang gastos sa pahayag ng kita.
Ang Kasunduan sa Antas ng Serbisyo (SLA) Ginawa Madali
Kapag ang isang customer at isang supplier ay sumasang-ayon na gumawa ng negosyo, mahalaga na tukuyin ang mga inaasahan. Iyan ang ginagawa ng isang SLA.
Pagkuha ng Iyong Negosyo sa Susunod na Antas sa Pating Tank
Paano Kumuha sa Shark Tank. Ang matagumpay na mga may-ari ng negosyo at negosyante ay naghahayag ng nangungunang 4 na tip sa pagkuha sa Shark Tank.