Video: 3000+ Common English Words with Pronunciation 2024
Sa nakalipas na ilang taon, ang artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan ay gumawa ng ilang mga kagiliw-giliw na mga pagsulong sa maraming industriya. Habang hindi ito maaaring maging halata sa mga end consumer, ang artipisyal na katalinuhan ay nailapat din sa retail sector. Kahit na hindi ginagamit ng bawat retailer dahil sa mataas na gastos, hindi mararating at mga sistema ng pagmamay-ari, ang mga pinakamalaking manlalaro sa retailing ay medyo aktibo tungkol dito. Hindi nakakagulat na ang mga benepisyo ay maaaring dalhin sa aktwal na mga negosyo.
Kaya kung gaano eksakto ang maaaring makatulong sa artipisyal na katalinuhan sa mga may-ari ng retail store? Una, sabihin ng ilang mga salita tungkol sa kung paano gumagana ang AI at pag-aaral ng makina. Ibig sabihin, ang artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan ay tumatagal ng isang malaking hanay ng data tungkol sa isang bagay, tumatakbo ito sa pamamagitan ng mga algorithm ng AI tulad ng mga neural network at pagkatapos ay gumagawa ng isang modelo na maaaring magbigay ng mga sagot tulad ng isang tunay na tao. Ang mga sagot na ibinigay ay batay sa anumang natututuhan ng AI tungkol sa bagay mula sa dataset.
Tulad ng marahil halatang ito sa puntong ito, ang dataset na AI ay natututo mula sa halimbawa ng industriya ng tingian, ang aktwal na data ng benta na naka-link sa data ng customer. Kapag ang impormasyon na ito ay tumatakbo sa pamamagitan ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine, ang isang modelo ng AI ay ginawa na natutuklasan ang naaaksyunan na impormasyon tungkol sa isang negosyo, mga customer at imbentaryo na hindi karaniwan ay halata o kilala sa may-ari ng negosyo. Gamit ang mga ito sa kamay, ang isang retailer ay maaaring gumawa ng iba't ibang mga bagay upang makinabang ang kanyang sariling negosyo.
Halimbawa, maaaring matutunan ng retail AI ang tungkol sa mga customer, ang kanilang mga kagustuhan at ang kanilang pag-uugali upang makilala sila. At, sa mga nakaraang taon, maaari itong makilala ang mga ito nang napakahusay na alam nila kung ano ang kailangan nila at kapag kailangan nila ito. At nakakaalam ito nito bago pa man nila ginagawa. Kapag ang AI ay may kakayahang gumawa ng naturang impormasyon sa fly, maraming mga benepisyo na maaaring makuha kaagad para sa cash flow ng negosyo at sa pangkalahatang karanasan. Ang una ay upang makuha ang customer upang bumili ng higit pa. Kung alam ng AI kung ano ang kailangan nila bago nila gawin at ipinapalabas sa kanila ang isang kupon para sa isang ibinigay na produkto, ito ay magpapalitaw sa kanila na bumili ng karagdagang item na hindi nila nanggaling habang bumubuo ng dagdag na kita para sa negosyo.
Ang isa pang benepisyo ay pagpapabuti ng karanasan ng iyong kostumer dahil kung nag-aalok ka ng mga ito nang eksakto kung ano ang kailangan nila sa isang mas mahusay na presyo, nagsisimula kang bumuo ng isang personal na nagbebenta ng relasyon sa iyong mga customer.
Ang isa pang lugar kung saan maaaring makatulong ang retail AI ay ang kung paano ang mga item ay pisikal na inilatag sa tindahan. Narinig na namin ang lahat ng mga kuwento kung gaano kadami ang order ng mga retail chain upang makakuha kami ng mas maraming pagbili. At malamang na ang lahat ay nag-iisip na mayroong ilang mga magic formula kung saan maaari naming ipakita ang aming imbentaryo at makakuha ng aming mga customer upang bumili ng higit pa. Gayunpaman, walang ganoong formula. Kahit na ang parehong tindahan na may parehong mga item ngunit sa iba't ibang mga lokasyon ay maaaring magkaroon ng isang ganap na iba't ibang mga nag-trigger para sa kanyang customer base. Kaya wala nang isang sukat na sukat-lahat ng solusyon dito.
Gayunpaman, ang magagamit ay ang artificial intelligence technology na makakatulong sa ito.
Kapag ibinigay sa data ng mga benta, ang pag-aaral ng machine ay maaaring matuklasan ang mga pattern sa mga kagustuhan sa pagbili ng iyong customer at malaman kung ano ang kanilang binibili. Batay sa mga ito, maaaring magbigay sa iyo ng AI ng mga suhestiyon kung anong mga item ang ilalagay sa tabi ng bawat isa sa iyong tindahan upang makuha ang iyong mga customer upang makabili nang higit pa. At dahil ang mga mungkahing ito ay batay sa totoong data na ibinigay ng mga tunay na customer na talagang bumibili sa partikular na tindahan, tiyak na garantisado silang maghatid ng mga resulta at ma-trigger ang iyong mga customer.
Maraming higit pa ang maaaring gawin para sa mga retail na negosyo. Ang mga halimbawa na nakalista sa itaas ay ang dulo lamang ng malaking bato ng yelo. Anuman ang bahagi ng iyong negosyo maaari kang magbigay ng data para sa, maaaring kunin ng Ai ang talagang mahahalagang pananaw na dapat ituring bilang ginto. Maaari itong magamit upang mapabuti ang iyong paglilipat ng imbentaryo, ma-optimize ang iyong stock, hulaan ang kita sa hinaharap at marami pang iba.
May isang catch. Sa mga bagay na katulad nila, ang mga sistema ng Artipisyal na Intelligence ay pangunahin at magagamit lamang sa mga malalaking kadena ng retail na may malaking mga badyet ng teknolohiya. Magiging kagiliw-giliw na panoorin ang espasyo na ito sa susunod na mga taon upang makita ang mga solusyon na darating na higit pang gagawin para sa mga maliliit na nagtitingi kaysa sa mga malaki. Ang ilang mga kumpanya ay nagsimula na sa pag-unlad na ito upang hindi ito mahaba para sa independiyenteng retailer upang magkaroon ng access sa parehong mga tool tulad ng mga pambansang tatak.
Pinakamahusay na AI ETFs: Artipisyal na Pondo ng Sektor ng Intelligence
Ang AI ETFs ay mga pondo ng palitan ng kalakalan na nagtataglay ng mga stock ng mga kumpanya sa industriya ng artificial intelligence (A.I.). Matuto nang higit pa tungkol sa pamumuhunan sa mga pondo ng AI.
Ay Artipisyal Intelligence (AI) ang Hinaharap ng Accounting?
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay may edad na-naalis na ang mga trabaho sa maraming industriya. Ay ang accounting sa susunod na pumunta?
Ay Artipisyal Intelligence (AI) ang Hinaharap ng Accounting?
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay may edad na-naalis na ang mga trabaho sa maraming industriya. Ay ang accounting sa susunod na pumunta?