Alamin kung Paano Nakakaapekto sa Isang Pagsubok ng Split Sample ang Pananaliksik sa Market

Ang split sample testing, na tinutukoy din bilang split-run testing o A / B testing, ay isang terminong ginamit upang ilarawan ang isang eksperimento na may dalawang variant o mga pagpipilian. Sa marketing, ang form na ito ng pananaliksik ay kadalasang ginagamit upang subukan ang mga reaksiyon ng madla sa mga visual o kampanya at matukoy kung aling pagpipilian ang bumubuo sa karamihan ng aktibidad.

Ang isa sa mga pinaka-karaniwang gamit ay ang disenyo ng web. Ang dalawang anyo ng website ay nilikha, na may ilang mga pagkakaiba. Ang mga site ay sinusubaybayan upang matukoy kung aling bersyon ang nakakakuha ng pinakamaraming aktibidad, tulad ng karamihan sa mga impression o pinakamataas na antas ng pakikipag-ugnayan. Ang split sample testing ay maaaring makatulong sa mga kumpanya na matukoy kung aling site ang pinaka-epektibo.

Kamakailang Kasaysayan ng Split Sample Testing

Hatiin ang pagsubok ng sample ay medyo bago. Unang ginagamit ng Google ang pagsubok ng A / B noong 2000 upang suriin ang tamang bilang ng mga resulta ng paghahanap sa isang pahina. Ang mga pagpapabuti ay ginawa batay sa pagsubok at patuloy na binuo. Ngayon, ang Google ay nagpapatakbo ng higit sa 7,000 A / B na mga pagsubok bawat taon.

Paano Magdisenyo ng isang Split Sample Test

Upang lumikha ng iyong sariling split sample test, sundin ang mga hakbang sa ibaba:

• Gumawa ng isang plano: Kilalanin ang iyong mga layunin, tulad ng pagpapabuti ng mga pag-click sa link o higit pang mga pagtingin sa pahina
• Pumili ng isang variable: Pumili ng mga variable, tulad ng isang elemento sa site na lilitaw pahalang sa "A" na site at vertical sa site na "B".
• Pag-aralan ang mga resulta: Paggamit ng Google Analytics o iba pang mga tool sa pagsubaybay, suriin ang mga resulta ng pagsubok, sa paghahambing ng mga antas ng pakikipag-ugnayan o mga pagtingin sa bawat site. Depende sa mga resulta, maaari mong makita kung ang isang bersyon ay gumanap ng mas mahusay kaysa sa iba, o kung ang mga resulta ay medyo static.

• Ipatupad ang mga pagbabago: Gumawa ng mga pagbabago batay sa unang pagsubok at gawing muli ang pagsubok upang kumpirmahin ang mga resulta.

Mga karaniwang pagkakamali

Maraming tao ang pumupunta sa split sample testing na may napakaraming mga variable, na sumisira sa kapangyarihan ng eksperimento. Kung marami kang pagkakaiba, hindi mo matukoy ang mga kadahilanan na nagpapabuti sa pag-uugali ng mamimili. Upang mag-drill down sa kung ano ang mga pagkakaiba gumawa ng isang epekto, kailangan mong ihiwalay ang mga bahagi ng isa sa isang pagkakataon. Ang prosesong ito ay tumatagal ng mas mahaba, ngunit ito ay magbibigay sa iyo ng isang mas tumpak na larawan kung paano madagdagan ang mga rate ng conversion o magmaneho ng mga consumer sa pagkilos.

Maraming mga mananaliksik din ay hindi nagpapatakbo ng pagsubok ng sapat na katagalan. Malamang na kakailanganin mo ang tungkol sa isang linggo upang makakuha ng tumpak na paglalarawan ng pag-uugali ng customer. Kung hindi man, mapapahamak mo ang iyong mga resulta na hindi makabuluhan sa istatistika, nagpapabagsak sa kinalabasan.

Kailangan mo ring tiyakin ang isang malawak na sample base na may iba't ibang kasarian, karera, at edad upang makakuha ng ideya kung paano gumaganap ang bawat bersyon. Kung na-target mo ang isang napaka-tiyak na madla, gugustuhin mong isama ang isang malaking bilang sa loob ng pangkat na iyon upang mabigyan ka ng kapaki-pakinabang na impormasyon.

Hatiin ang pagsubok ng sample ay isang kapaki-pakinabang na tool sa paggawa ng mga pagbabago sa iyong diskarte sa pagmemerkado. Gayunpaman, mahalagang tandaan na ang pagsusulit ng A / B ay dapat gawin madalas, hindi lamang isang beses at nakalimutan. Habang nagbabago ang mga teknolohiya at paniniwala, ang mga saloobin sa iyong disenyo at produkto ay maaaring magbago rin. Patuloy na magpapatuloy ang mga pagsusulit sa Running na magbabago ka kasama ang iyong target market. Ang pagsusulit at pagpapabuti ay isang pare-parehong proseso na dapat na paulit-ulit upang manatiling napapanahon.