Pagpili sa Pagitan ng Qualitative at Quantitative Research

Paano nalalaman ng isang market researcher kung paano gumamit ng isang husay na diskarte at kung kailan gumamit ng isang dami na diskarte sa isang pag-aaral? Mas mahusay ba ang isang diskarte kaysa sa iba?

Ang isang pagpipilian sa pagitan ng mga pamamaraan ng pananaliksik ay batay sa isang hanay ng mga desisyon tungkol sa mga katanungan na nais ng isang mananaliksik na sagutin at ang pagiging praktiko ng pagtitipon ng uri ng data na sasagutin ang mga tanong na iyon. Ang unang hakbang ay upang tumingin para sa isang malinaw na magkasya.

Kahit na may isang bilang ng mga malambot ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang uri ng mga pamamaraan, mayroong isang napakahalagang pagkakaiba. Ang dami ng pananaliksik ay dedikado at nakasalalay sa pagkakaroon ng isang teorya, na nakilala bago magsimula ang pananaliksik. Ang kwalitirang pananaliksik ay pasaklaw at hindi nangangailangan ng isang teorya upang simulan ang proseso ng pananaliksik.

Tingnan natin ang mahalagang pagkakaiba na ito, at maghukay ng mas malalim sa tatlong pangunahing tuntunin na tumutulong sa pagtiyak ng dami at husay na pananaliksik.

• Deductive research
• Hypothesis
• Inductive research

Kinukumpirma ang Dami ng Pananaliksik

Tinitingnan ng dami ng pananaliksik ang pangkalahatang kaso at gumagalaw patungo sa partikular. Ang deductive approach na ito sa pananaliksik ay isinasaalang-alang ang isang potensyal na dahilan ng isang bagay at inaasahan na i-verify ang epekto nito. Dahil ang parirala sanhi at epekto ay bahagi ng halos bawat kasaysayan ng mga lektura ng mga magulang, alam namin ang konsepto. Sa pananaliksik, sanhi at epekto ay tungkol sa lakas ng relasyon. Kung ang isang napakalakas na relasyon ay umiiral sa pagitan ng dalawang mga variable, ang relasyon ng sanhi at epekto ay maaaring sinabi na lubos na maaaring mangyari o malamang.

Mayroon pa ring puwang na sabihin na ang epekto ay hindi mangyayari bilang isang resulta ng dahilan, ngunit ito ay itinuturing na hindi masyadong posible.

Ang sumusunod ay isang halimbawa ng deduksyon sa pananaliksik sa pananaliksik sa merkado na naghahanap upang sukatin ang mga pagkakaiba sa pag-uugali sa pagbili ng online at paggamit ng mga shopping cart ng website:

Pangkalahatang Dahilan: Ang pag-uugali ng pagbili ng mga mamimili ng internet na regular na naglalagay ng mga item sa kanilang online shopping cart ngunit hindi kumpleto ang maraming pagbili ay naiiba mula sa pag-uugali ng pagbili ng mga mamimili ng internet na hindi gumagamit ng cart sa hawakan mga bagay na hindi nila binibili.

Tiyak na Epekto: Ang mga mamimili ng internet na nakapagtatakda ng mga item sa kanilang mga online shopping cart ngunit hindi kumpleto ang mga pagbili ay 75% na mas malamang na bumalik sa parehong mga website at makumpleto ang isang pagbili sa loob ng 7 araw.

Paghahanap ng Pananaliksik: Napananatili ang mga nilalaman ng online na shopping cart sa loob ng 10 araw kapag ang isang mamimili ay umalis sa isang website bago makumpleto ang isang pagbili ay mahusay na negosyo at nangangahulugang isang mataas na posibilidad ng mga pagbili sa hinaharap ng mamimili na iyon sa binisita na website.

Hypothesis - Isang Tentative Assumption

Ang isang teorya ay isang pansamantala palagay sa anyo ng isang pahayag o isang tanong na ang pagsisikap ng pananaliksik ay dinisenyo upang sagutin. Sa dami ng pananaliksik, mayroong dalawang pahayag ng teorya. Ang isang teorya ay tinatawag na wala teorya, o Ho . Ang isang mananaliksik ay hindi inaasahan ang null hypothesis na totoo. Sa pagtatapos ng proseso ng pananaliksik, susuriin ng mananaliksik ang data na nakolekta, at pagkatapos ay tatanggap o tatanggihan ang null hypothesis. Tinutukoy ng mga mananaliksik ang proseso ng pagkumpirma ng isang teorya - ang palagay - bilang pagsubok sa teorya.

Ang pangalawang teorya ay tinatawag na alternatibong teorya, o Ha . Naniniwala ang mananaliksik na ang alternatibong teorya ay totoo. Ang pagtanggi sa null hypothesis ay nagpapahiwatig na ang alternatibong teorya ay maaaring totoo - iyon ay, ang pagkakataon na mayroong isang error sa data na gagawin ang alternatibong teorya na hindi totoo ay katanggap-tanggap na maliit, sa pamantayan ng siyentipiko. Ang pagsusulit sa pagsusulit sa dami ng pananaliksik ay hindi kailanman ganap.

Para sa isang pag-aaral tungkol sa pag-uugali sa pagbili ng online, isang halimbawa ng isang null na teorya ay maaaring:

Ho = Mga mamimili ng internet na naglalagay ng mga item sa cart bago umalis sa website ay hindi mas malamang na bumalik at kumpletuhin ang isang pagbili kaysa sa mga mamimili ng internet na hindi naglalagay ng mga item sa kanilang cart ngunit bumabalik din sa website.

Ang isang halimbawa ng isang nararapat na alternatibong teorya ay maaaring:

Ha = Mga mamimili ng internet na nag-iwan ng isang website bago bumili ng mga item na inilagay nila sa kanilang cart ay mas malamang na makumpleto ang isang pagbili sa parehong website sa malapit na hinaharap.

Sinusubukan ang mga kwalitadong Research

Ang nagsasarili na pagsasaliksik ay nagsisimula sa tiyak at gumagalaw patungo sa pangkalahatang. Ang proseso ng pagkolekta ng data sa husay na pananaliksik ay personal, field-based, at umuulit o pabilog. Habang nakolekta at naorganisa ang data sa panahon ng pagsusuri, lumitaw ang mga pattern. Ang mga pattern ng data na ito ay maaaring humantong sa isang mananaliksik upang ituloy ang iba't ibang mga katanungan o konsepto, sa isang paraan na katulad ng pag-ilunsad ng snowball pababa.

Sa buong proseso ng pagkolekta ng data, karaniwang itinatala ng mga mananaliksik ang kanilang mga kaisipan at mga impression tungkol sa mga umuusbong na mga pattern ng data. Ang mga kwalipikadong mananaliksik ay nagtitipon ng data tungkol sa kanilang pananaliksik sa iba't ibang paraan o mula sa maraming magkakaibang pinagkukunan. Ang pinalawak na pananaw ng may-katuturang data ay tinatawag na triangulation at isang napakahalagang paraan ng pagtiyak na ma-verify ang data. Kapag ang data set ay itinuturing na sapat na malaki o malalim sapat na, ang tagapagpananaliksik ay magpapakahulugan ng data.

Ang halimbawa sa ibaba ay nagpapahiwatig ng ilang mga paraan na ang isang kwalipikadong tagapagpananaliksik ay maaaring triangulate data at ilipat ang proyekto sa pananaliksik mula sa tiyak na data sa pangkalahatang mga tema, at sa huli sa isang pananaliksik na konklusyon o paghahanap.

Tukoy na Mga Interbyu ng Mamimili

Ipinapahayag ng mga mamimili ang mga dahilan kung bakit iniwan nila ang mga item sa mga online shopping cart at kung bakit hindi nila kumpleto ang mga online na pagbili.

• Tiyak na Obserbasyon ng Gumagamit ng Website: Sinisiyasat ng mga mananaliksik ang mga consumer na nakikibahagi sa online shopping na nag-uulat kung ano ang iniisip nila habang nag-iimbak sila.
• Mga Pangkalahatang Tagapagturo Field Mga Tala: Ang mga mananaliksik ay nag-record ng mga ideya na lumabas sa panahon ng proseso ng pagkolekta ng data, tulad ng Ang mga mamimili sa online ay may posibilidad na tratuhin ang mga shopping cart tulad ng mga dressing room sa mga aktwal na tindahan, kung saan ang pag-iwan ng mga item sa likod ay bahagi lamang ng karanasan sa pamimili.
• Pananaliksik ng Konklusyon: Ang mga mamimili sa online ay nakikipag-ugnayan pamamasyal sa mall bilang ebedensya sa pamamagitan ng pagsasagawa ng pag-iiwan ng mga item sa online shopping cart; ang pag-uugali ng mamimili ay nag-aambag sa mga damdamin ng pagiging pamilyar sa isang online mag-imbak na kung saan ay may gawi upang gumuhit ng mga mamimili pabalik upang gumawa ng mga pagbili sa mas maraming mga pagkakataon.