Qualitative Processes Research - Market Research

Ang mga konsepto ng pagiging wasto at pagiging maaasahan ay medyo banyagang sa larangan ng mapagkumpetensyang pananaliksik. Ang mga konsepto ay hindi lamang isang angkop. Sa halip na tumuon sa pagiging maaasahan at bisa, ang mga kwalipikadong mananaliksik ay pinapalitan ang mapagkakatiwalaang data. Ang pagiging mapagkakatiwalaan ay binubuo ng mga sumusunod na sangkap: (a) Pagkamamamayan; (b) paglilipat; (c); pagiging maaasahan; at (d) pagkumpirma.

Kredibilidad at Pagkakatiwalaan

Kredibilidad nag-aambag sa isang paniniwala sa pagiging maaasahan ng data sa pamamagitan ng mga sumusunod na katangian: (a) matagal na pakikipag-ugnayan; (b) patuloy na mga obserbasyon; (c) triangulation; (d) angkop na sanggunian; (e) pagpapahayag ng peer; at (f) mga tseke ng miyembro. Triangulation at mga tseke ng miyembro ay pangunahing at karaniwang ginagamit na mga pamamaraan upang matugunan ang katotohanan.

Ang triangulation ay natapos sa pamamagitan ng pagtatanong sa parehong mga katanungan sa pananaliksik ng iba't ibang mga kalahok sa pag-aaral at sa pamamagitan ng pagkolekta ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan at sa pamamagitan ng paggamit ng iba't ibang mga paraan upang sagutin ang mga tanong na ito sa pananaliksik. Ang mga tseke ng miyembro ay nangyayari kapag hiniling ng mananaliksik ang mga kalahok na suriin ang parehong data na nakolekta ng tagapanayam at interpretasyon ng mga mananaliksik sa na data ng pakikipanayam. Ang mga kalahok sa pangkalahatan ay nagpapasalamat sa proseso ng pag-check ng miyembro, at alam nila na magkakaroon sila ng pagkakataong i-verify ang kanilang mga pahayag ay maaaring maging sanhi ng mga kalahok sa pag-aaral na kusang mapunan ang anumang mga puwang mula sa naunang mga panayam.

Ang tiwala ay isang mahalagang aspeto ng proseso ng check ng miyembro.

Pangkalahatan at Pagkakatiwalaan

Paglilipat ay ang pangkalahatan ng mga natuklasan sa pag-aaral sa iba pang mga sitwasyon at konteksto. Ang paglilipat ay hindi itinuturing na isang praktikal na pananaliksik na layunin. Ang mga konteksto kung saan nangyayari ang husay ng pagkolekta ng data ay tumutukoy sa data at nag-aambag sa pagpapakahulugan ng data. Para sa mga kadahilanang ito, limitado ang pagkakatulad sa pangkalahatang pananaliksik.

Purposive sampling ay maaaring gamitin upang tugunan ang isyu ng transferability dahil ang tiyak na impormasyon ay maximized na may kaugnayan sa konteksto kung saan nangyayari ang pagkolekta ng data. Iyon ay, ang partikular at sari-sari na impormasyon ay binibigyang-diin sa purposive sampling, sa halip na pangkalahatan at pinagsama-samang impormasyon, na kung saan ay magiging kaso, sa pangkalahatan, sa pananaliksik na dami. Ang mahalay na sampling ay nangangailangan ng pagsasaalang-alang sa mga katangian ng mga indibidwal na mga miyembro ng isang sample sa mas maraming bilang mga katangian na ito ay napaka direktang kaugnayan sa mga katanungan sa pananaliksik.

Pagiging maaasahan at pagiging mapagkakatiwalaan

Pagiging maaasahan ay nakasalalay sa bisa. Samakatuwid, maraming mga kwalitadong mananaliksik ay naniniwala na kung ang kredibilidad ay ipinakita, hindi na kinakailangan din ito at hiwalay na nagpapakita pagiging maaasahan. Gayunpaman, kung pinahihintulutan ng isang mananaliksik ang pag-parse ng mga termino, tila mas may kaugnayan sa katotohanan ang pagiging totoo at pagiging maaasahan tila mas may kaugnayan sa pagiging maaasahan.

Kung minsan ay tinutukoy ang validity ng data sa pamamagitan ng paggamit ng isang pag-audit ng data. Ang isang audit ng data ay maaaring isagawa kung ang data set ay parehong mayaman na makapal upang ang isang auditor ay maaaring matukoy kung ang pananaliksik sitwasyon ay nalalapat sa kanilang mga pangyayari. Kung walang sapat na detalye at impormasyon sa konteksto, hindi ito posible. Anuman, mahalaga na tandaan na ang layuning ito ay hindi pangkalahatan sa kabila ng sample.

Ang isang kwalipikadong tagapagpananaliksik ay dapat na tapat itala ang pamantayan kung saan dapat gawin ang mga desisyon ng kategorya (Dey, 1993, p. 100). Ang kakayahan ng isang kwalipikadong tagapagpananaliksik na gamitin ang balangkas ng pagtatasa ng data na may kakayahang umangkop, upang manatiling bukas sa mga pagbabago, upang maiwasan ang mga overlap, at upang isaalang-alang ang mga dati na hindi magagamit o hindi maituturing na mga kategorya, ay higit na nakasalalay sa pagkilala at pag-unawa ng data ng mananaliksik. Ang antas ng pagtatasa ng data ay nakamit sa pamamagitan ng paglubog sa data (Glasser & Strauss, 1967).

Maaaring isagawa ang kuwalipikadong pananaliksik upang magtiklop ng naunang gawain, at kapag iyon ang layunin, mahalaga para sa mga kategoryang datos na gawing pare-pareho ang loob. Para mangyari ito, ang researcher ay dapat magbalangkas ng mga panuntunan na naglalarawan ng mga katangian ng kategorya at maaaring, sa huli, ay gagamitin upang bigyang-katwiran ang pagsasama ng bawat bit ng data na nananatiling itinalaga sa kategorya pati na rin upang magbigay ng batayan para sa mamaya pagsusulit ng pagkalipat-lipat (Lincoln & Guba, 1985, p. 347).

Ang Art ng Qualitative Research at Trustworthiness

Ang proseso ng pagdadalisay ng data sa loob at sa buong mga kategorya ay dapat na sistematikong isinasagawa, tulad na ang data ay unang isinaayos sa mga grupo ayon sa mga katulad na mga katangian na madaling makita. Kasunod ng hakbang na iyon, ang datos ay inilalagay sa mga piles at sub-piles, tulad na ang pagkita ng kaibahan ay batay sa mas pinong at diskriminasyon.

Sa pamamagitan ng proseso ng pagsusulat ng mga memo, ang isang kwalipikadong mananaliksik ay nagtatala ng mga tala tungkol sa paglitaw ng mga pattern o mga pagbabago at pagsasaalang-alang na nauugnay sa proseso ng pagpino ng kategorya. Maaaring inaasahang magbago ang mga kahulugan ng mga kategoriya sa kurso ng pag-aaral dahil ito ay napakahalaga sa pare-pareho ang comparative ang mga kategorya ng proseso ay nagiging mas pangkalahatan at mas tiyak na ang data ay pinagsama-sama at muling pinagsama-sama sa kabuuan ng pananaliksik. Sa pagtukoy ng mga kategorya, samakatuwid, kailangan nating maging parehong matulungin at pansamantala - matulungin sa data, at pansamantala sa aming mga konseptualisasyon sa mga ito (Dey, 1993, p.

102).

_Pinagmulan:

_{Dye, J.G, Schatz, I. M., Rosenberg, B. A., at Coleman, S. T. (2000, Enero). Ang patuloy na paraan ng paghahambing: Isang kaleydoskopo ng data. Ang Qualitative Report, 4 (1/2).}

_{Glaser, B., at Strauss, A.(1967). Ang pagtuklas ng pinag-aralan na teorya: Mga estratehiya para sa husay na pananaliksik. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S., at Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Newbury Park, CA: Sage.}