Consumer Preferences: Discrete Choice vs. Decision Tree

Ang pagtukoy sa pagsasaayos ng isang bagong produkto o serbisyo ay isang pangunahing responsibilidad ng mga mananaliksik ng merkado na may malaking potensyal na epekto sa return-on-investment (ROI). Dahil sa kahalagahan ng mga desisyon na ito, hindi nakakagulat na ang isang numero ay a utility score .

• Pagsasama ng Conjoint - Ang mga modelong ito ay nagpapahintulot sa mga mamimili na suriin ang isang serye ng mga tunay o hypothetical na mga produkto o serbisyo na tinukoy ng mga katangian na kanilang itinatampok. Ang mga sagot ng mga kalahok sa pananaliksik ay ginagamit upang makilala ang isang kamag-anak na halaga ng bawat tampok.
• Inangkop na Conjoint - Ang modelong ito ng conjoint analysis ay nagpapabilis sa pagtatasa ng isang napakalaking bilang ng mga katangian ng produkto o serbisyo, o mga antas ng mga katangian.
• Desisyon Tree - Ang mga modelo ay ginagamit sa pananaliksik sa merkado upang kumatawan sa proseso ng paggawa ng desisyon, na maaaring magsama ng mga kinalabasan na resulta ng pagkakataon, kakayahang magamit, o utility.

Magtatag ng Gap sa Pagitan ng Pananaw at Pag-optimize: Pagbili ng Hierarchy ng Desisyon

Ang pananaliksik na nagpapalabas ng isang paglulunsad ng produkto ay dapat na dovetail na may maraming mga antas ng impormasyon. Ang pagsasaalang-alang ng mga paraan upang ma-optimize ang isang serbisyo o linya ng produkto ay may posibilidad na dominahin ang pinakamaagang phase ng run-up sa isang paglunsad ng produkto, ngunit ang pagsisiyasat sa mga proseso ng desisyon na ipinapalabas ng mga consumer sa punto ng pagbili ay makakatulong upang hulihin ang mga maagang pagsasaalang-alang. Ang isang hierarchy ng mga uri ay nakikipag-ugnayan sa mga mamimili sa kanilang mga desisyon sa pagbili. Ang hierarchy na ito ay pinakamadaling tumuon kapag may iba't ibang pinagmumulan ng data at impormasyon ang ginagamit, kabilang ang - pinakamahalaga - pananaliksik sa marketing at data ng benta.

Habang ang data ng benta ay maaaring makatutulong tungkol sa mga pananaw sa pagpapahina ng pagganap o pagtanggi sa bahagi ng merkado, wala itong sapat na predictive capacity. Ang higit pang intimate na kaalaman sa customer ay maaaring magbigay ng mga pananaw sa kung ano ang malamang na mangyari sa market share kapag ang isang produkto ay pansamantalang out-of-stock o inalis mula sa isang produkto na linya. Ang pananaliksik sa merkado ay maaaring magbigay ng ganitong uri ng mga pananaw, pati na rin ang pag-unawa sa bagong pagbabahagi ng kagustuhan sa produkto o tungkol sa paglipat ng pag-uugali mula sa mga umiiral na produkto sa isang bagong inilunsad na produkto.

Ang pag-optimize ng produkto o serbisyo ay maaaring maging isang masigasig na pagsisikap at walang paltos na isang mataas na panganib na opsyon na hinihingi ang pinakamataas na antas ng katumpakan at ang kakayahan para sa malawak at malalim na sitwasyong kunwa. Ang parehong discrete choice analysis (DCA) o pinili-based conjoint (CBC) na proseso ay maaaring matugunan ang mga pangangailangan sa pananaliksik sa merkado.

Mga Puno ng Desisyon: isang Pagpipilian sa Budget-Sadya

Ang mga modelo ng desisyon ay maaaring magamit upang bumuo ng isang mas malalim na pag-unawa sa hierarchical na pag-uugali ng pagbili ng mga consumer. Pag-aralan kung anong mga katangian ng produkto o serbisyo ang nagtatakot sa isa't isa at kung paano, halimbawa, ang mga dinamika na ito ay nauugnay sa organisasyon ng mga istante sa mga laryo at mortar na mga kapaligiran, naglalagay ng mainam na punto sa pananaw ng mga mamimili. Ang mga modelo ng puno ng desisyon ay maaaring manipulahin upang tumuon sa alinman sa mga pananaw ng tatak o mga pananaw ng produkto. Ang mga modelo ng puno ng desisyon ay kadalasang kumikita sa isang visual na representasyon ng mga produkto na isinasaalang-alang upang mapadali ang proseso ng pananaliksik.

Ang pagtatayo ng puno ng desisyon ay sentro sa kakayahang magtamo at makuha ang hierarchical na mga tugon mula sa mga mamimili sa loob ng konteksto ng isang intuitive na karanasan sa pagsisiyasat. Dahil sa mahalagang kalikasan ng pananaliksik sa pananaliksik sa puno ng kahoy sa mahahalagang direksyon sa pagmemerkado, ang mga pamamaraan ng puno ng desisyon ay dapat magkaroon ng estruktural na integridad at lubos na bawasan ang pasanin ng sinasagot. Ang paglalaan ng dagdag na milya sa disenyo ng pananaliksik sa pananaliksik sa puno ng kahoy ay makakatulong upang maiwasan ang mga pitfalls na ang pananaliksik na pananaliksik ay maaaring makaharap.

Ang epekto ng speedster Ang mga respondent sa huling resulta ng pananaliksik na pananaliksik ay maaaring magkaroon ng isang negatibong negatibong epekto sa mga kaugnay na desisyon sa negosyo. Mahalaga na magkaroon ng isang kalidad ng data paglilinis proseso na kinikilala speedster respondents at inaalis ang kanilang data mula sa dataset. Para sa mga kadahilanang ito, ang mga mananaliksik sa merkado ay maaaring gumamit ng proseso ng pag-verify na itinatayo sa pananaliksik ng survey o nagsasangkot ng isang follow-up na pagkakataon sa bawat sumasagot. Ang mga tugon sa survey na maaaring masuri at iakma kung kinakailangan.