Pagmamarka at Pag-uulat sa Research Survey

Ang pagtatasa at pag-uulat ng mga resulta ng survey ay karapat-dapat ng mas maraming pag-aalaga tulad ng pagtatayo ng survey. Sumasang-ayon ang mga mananaliksik sa merkado na mahalaga na makipag-ugnayan sa mga resulta ng survey sa mga madla na may kaliwanagan. Hindi kailanman nasayang ang pagsisikap na ipaliwanag sa lengguwahe ng tao kung paano pinag-aralan ang mga resulta ng pagsusuri at kung ano ang ibig sabihin ng mga kombensiyon sa pag-uulat. Ito ay partikular na totoo kapag ang mga resulta ng survey ay iniulat bilang mga istatistika.

Ang infographics ay nagbibigay ng madaling maipapaliwanag na format para sa pag-uulat ng mga resulta ng survey. Sa pamamagitan ng isang diskarte sa infographics, ang kumplikadong impormasyon sa istatistika ay maaaring maipakita visually na may mahusay na kalinawan at pinahusay na apila sa iba't ibang mga madla para sa pananaliksik sa merkado. Ang format na ginagamit para sa pag-uulat ng data ng resulta ng survey ay maaaring gumawa ng isang malaking pagkakaiba sa kung paano naa-access ang impormasyon sa iba't ibang mga madla. Ang gawain ni Dr. Edward Tufte ay isang pangunahing halimbawa ng pagiging epektibo ng visualization ng data .

Paggamit ng Top Box Reporting upang Pasimplehin ang Mga Natuklasan sa Survey

Ang mga pinakamataas na marka ng kahon ay ang pinakamataas na puntos ng rating sa isang sukat na ginamit ng mga sumasagot upang ipahiwatig ang kanilang mga sagot sa karaniwang mga tanong na nakasarang sa pagtatapos ng survey. Halimbawa, kung ang mga kalahok sa survey ay hiniling na tumugon sa mga tanong sa survey sa pamamagitan ng paggamit ng 5-point na Likert scale, ang bawat punto sa sukatan ay nauugnay sa isang naglalarawang parirala o termino. Nakakatulong ang pag-iisip ng sukatan bilang patayo na hagdan-tulad ng isang stack ng mga bloke ng alpabeto ng mga bata-na may pinaka-positibong posibleng tugon sa tuktok at ang pinaka-negatibong tugon sa ibaba.

Ang top-box ay kadalasang nakatalaga sa numero ng "5" ng mga mananaliksik sa merkado at ang pinaka-positibo sa mga tugon, at ang "4" ay ang pangalawang pinaka-positibo sa posibleng mga tugon, kung ang mga kalahok sa survey ay alinman sa isa sa mga tugon na ito, nagbigay sila ng isang top-box tugon.

Karamihan sa mga tao ay naghahanap ng mga simpleng mga pattern sa data, kaya ang pagtatayo ng isang buod ng eksperimento na nag-uulat ng mga marka ng top box ay pinapadali ang likas at pagkahilig ng tao. Kung ang isang executive buod ay ibinigay sa madla pananaliksik sa merkado, pag-uulat sa top-box, pinagsama dalas ng mga tugon ng survey ay maaaring maging pansin-pagkuha nang hindi nakaliligaw. Halimbawa, kung 82% ng mga tugon sa isang item sa tanong sa survey ay minarkahan ang alinman sa numero na "5" (na kumakatawan sa lubhang nasisiyahan) o numero "4" (na nakatayo para sa Kuntentong-kuntento) , Ang mga mananaliksik sa merkado ay maaaring mag-ulat na ang 82% ng mga survey respondents ay napaka sa lubos na nasiyahan .

Tiyak, ang katawan ng buod ng ulat ng survey ay maaaring magpaliwanag kung ano ang ibig sabihin ng mga numero ng top box at kung paano ito kinakalkula, ngunit ito ay ang mga marka ng top-box na maaaalala at nauunawaan ng karamihan sa mga miyembro ng audience.

Kadalasan, ang pagkahilig ay mag-focus sa pansin sa dalas o porsiyento ng mga tugon ng survey sa top-box. Ngunit mahalagang isaalang-alang ang dalas ng mga tugon sa ilalim ng dalawang kahon, pati na rin. Ang isang mataas na marka ng porsyento sa hanay ng top-box ay hindi dapat pahintulutan na lubusin ang mga marka sa ilalim ng kahon sa kabuuan. Ang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang matugunan ang split analysis na ito ay upang ilagay ang isang kisame sa dalas o porsyento ng mga tugon na nasa loob ng kahon sa ilalim, tulad ng isang dalas o porsyento sa hanay ng top-box na itinalaga bilang antas upang maghangad alinman sa quarterly o taun-taon.

Mga Marka ng Kalidad ng Kalidad ng Kalidad ng Kahon & Mga Halaga ng Survey ng Customer sa Iba't Ibang Kuwento

Ang pagpapakahulugan ng datos ay nagiging mas malakas kapag ang pamamahagi ng dalas at ang pinagsama-samang pamamahagi ng dalas ay ibinibigay din. Ang dalas ng pamamahagi ay nagpapakita ng porsyento ng mga tugon para sa bawat tanong na bagay na tumutugma sa mga punto sa antas ng rating na ginagamit ng mga respondent upang ibigay ang kanilang mga sagot sa survey. Ang pinagsamang mga porsyento ay nagpapakita ng porsyento ng mga tugon hanggang sa at kabilang ang lahat ng naunang mga punto sa laki ng rating.

Para sa taon-sa-taon na paghahambing ng pananaliksik na pananaliksik na isinagawa taun-taon, ang sentral na pagkahilig ng pamamahagi ng dalas ay isa sa pinakamahalagang istatistikang kasangkapan. Ang mean o aritmetika average, na maaaring mangailangan ng weighting upang maging tumpak, ay nagbibigay ng pinakamahusay na pangkalahatang istatistika ng tipikal na rating na ibinigay ng mga survey respondents. Sa katunayan, maaari itong maging kaalaman sa overlay ng mga distribusyon ng dalas ng mga resulta ng survey mula sa maraming taon upang ihambing ang mean, median, skewness, at kurtosis ng pamamahagi.

Ito ay maaaring magamit digital sa pamamagitan ng paggamit ng Excel o ang naka-embed na kapasidad ng isang bilang ng mga application ng survey software.

Ang panganib ng paggamit ng pag-uulat ng top-box ay ang loser na nawawalan ng visibility sa dalas ng pamamahagi ng dalas. Siyempre, mas interes ito sa mga mananaliksik ng merkado at iba pang mga panloob na kliyente dahil ang isang layunin sa pag-unlad ng negosyo ay nananatiling upang ilipat ang mga customer mula sa pangalawang pinakamataas na kahon sa pinakamataas na kahon sa itaas-pati na rin upang ilipat ang mga customer mula sa sitting-on-the-fence posisyon ng "3" o neutral sa laki ng Likert. Sa katunayan, ang pag-uulat ng top-box score at pag-uulat ng mean score ay hindi nagbubunga ng magkatulad na mga resulta.

Ang isang mahusay na paraan upang ipakita ito para sa isang customer o kliyente ay upang ayusin ang mga tugon sa mga katanungan sa survey sa pagkakasunud-sunod ng ranggo, paglikha ng dalawang mga hilera-isa na may mean score at ang iba pang may mga marka ng top-box. Magkakaiba ang pag-order ng ranggo para sa dalawang pamamaraan. Ang pagkakaiba na ito ay maaaring maging partikular na mahalaga kapag ang mga resulta ng survey ay nagpapakain sa mga pagsusuri sa pagganap ng empleyado o kapag ang mga survey ay ginagamit upang tukuyin ang mga kliyente na potensyal nanganganib ng pagwawakas ng kanilang relasyon sa kumpanya o sa samahan.

Kasiyahan ng Customer ay isang Espesyal na Kaso

Ang mga survey na sumusukat sa kasiyahan ng customer ay nagpapakita ng mga partikular na hamon sa mga mananaliksik sa merkado. Ang mga survey ng kasiyahan ng customer ay sinadya upang maipakita ang mga lakas at kahinaan sa isang kumpanya o organisasyon mula sa pananaw ng isang mamimili. Ang isang kaugnay na hamon ay ang mga resulta mula sa mga kasiyahan sa customer survey ay ginagamit kung minsan upang sukatin ang pagganap ng mga empleyado, na hindi kung ano ang idinisenyo upang gawin.