Talaan ng mga Nilalaman:
- Mga Affinity diagram
- Ang Pagbukud-bukurin ng Card ay isang Low-Tech Way upang Makakuha ng Mga Pananaw sa Pananaliksik
- Constant Paghahambing para sa Coding Naturalistic Research Data
Video: Interview on DWIZ: Ending the budget impasse | March 23, 2019 2024
Ang pananaliksik sa merkado kung minsan ay nangangailangan na ang isang medyo malaking bilang ng mga ideya o mga katangian ay pinagsunod-sunod at inuri alinsunod sa mga relasyon o mga katangian. Kadalasan, hinihiling ng mga mananaliksik sa merkado ang mga mamimili, kostumer, o kliyente upang maisaayos ang kanilang mga ideya. Minsan ito ay ang mga mananaliksik sa merkado ang kanilang sarili na dapat mag-uri-uriin ng data. Tatlong paraan upang maisaayos at pag-aralan ang mapagkumpetensyang data ay inilarawan dito: (1) Pagkakahawig diagram; (2) uri ng card; at (3) tapat na paghahambing.
Mga Affinity diagram
Ang mga diagram ng affinity ay pangunahing ginagamit upang ayusin ang impormasyon na naipon sa isang sesyon ng brainstorming. Ang mga problema at solusyon ay madalas na "nagtrabaho sa pamamagitan ng" sa pamamagitan ng paggamit ng isang diagram ng affinity. Ang isang affinity diagram ay isang paraan upang ayusin ang mga ideya o mga katangian. Ang paggamit ng isang diagram ng affinity ay tinutukoy din bilang ang Paraan ng KJ, na pinangalanang mula sa Kawakita Jiro, na nagpopolarized sa pamamaraan sa mga bilog na pagpapabuti ng kalidad. Ang paglikha ng isang diagram ng affinity ay isang proseso ng anim na hakbang.
- Tukuyin ang dahilan ng paggawa ng proseso.
- Kilalanin ang isang lohikal na hanay ng mga klasipikasyon.
- Listahan ng mga kadahilanan na may kaugnayan sa mga klasipikasyon.
- Ilagay ang bawat kadahilanan o ideya sa ilalim ng isang pag-uuri.
- Bawasan ang mga klasipikasyon sa pamamagitan ng pagsasama at pagpapasimple.
- Pag-aralan ang diagram - ang kabuuang grupo ng mga klasipikasyon.
Ang Pagbukud-bukurin ng Card ay isang Low-Tech Way upang Makakuha ng Mga Pananaw sa Pananaliksik
Ang mga pag-aaral ng pag-uuri ng card ay ginamit sa / pananaliksik sa sikolohiya at katalusan mula noong sinubok ng militar ang mga sundalo bago at sa panahon ng Ikalawang Digmaang Pandaigdig. Ngayon, ang mga diskarte sa uri ng card ay kadalasang ginagamit upang masubukan ang usability ng software architecture. Ang mga pamamaraan sa pag-uuri ng card ay bumubuo ng impormasyon tungkol sa kung paano iuugnay ang mga tumutugon at mga ideya, construct, o mga produkto ng grupo. Bilang isang proseso ng husay, ang pag-uuri ng card ay tumutulong upang suportahan ang pag-unlad ng mga pananaw.
Upang makilahok sa isang aktibidad ng pag-uuri sa card, kailangang isagawa ng mga respondent ang mga unsorted card sa mga grupo. Maaari rin silang hilingin na lagyan ng label ang mga kategorya na kanilang nilikha. Mayroong dalawang mga bersyon ng aktibidad ng pag-uuri ng card: Pag-uri-uriin ang pagsara ng card at pagbubukas ng card. Sa isang bukas na aktibidad ng pag-uuri ng card, ang mga respondent ay lumikha ng kanilang sariling mga kategorya. Sa isang uri ng closed card, hiniling ang mga respondent na uriin ang mga card sa mga kategorya na nakilala nang maaga ng market researcher.
Ang pag-uuri ng card ay isang napakababang paraan ng tech na nagsasagawa ng mga tala ng Post-It ™ o mga index card. Mayroong, tulad ng maaari mong hulaan, mga pakete ng software na sumusuporta sa paglikha ng mga aktibidad ng pag-uuri ng digital cart. Ang pag-uuri ng card ay maaaring isagawa sa mga indibidwal na mga sumasagot, na may maliit na grupo kung saan isinagawa ang pagsasama-sama ng pag-uuri ng card, o bilang isang hybrid na aktibidad kung saan ang mga indibidwal ay nagsagawa ng isang uri ng card at pagkatapos ay magkakasama bilang isang grupo upang talakayin kung paano nilapitan ang gawain at ihambing ang kanilang kinalabasan.
Ang pag-aaral ng pag-uuri ng card ay gumagawa ng dami ng data sa anyo ng isang hanay ng mga marka ng pagkakatulad. Ang mga marka ng pagkakatulad ay isang sukatan ng tugma para sa iba't ibang mga pares ng mga baraha. Halimbawa, bibigyan ng isang pares ng mga kard, kung ang lahat ng mga respondent ay pinagsunod-sunod ang pares ng mga baraha sa parehong kategorya at pagkatapos ay ang pagkakapareho ng marka ay 100 porsiyento. Kung eksaktong kalahati ng mga respondents ay pinagsunod-sunod ang dalawang card sa parehong kategorya, ngunit ang iba pang kalahati ay pinagsunod-sunod ang mga card sa iba't ibang mga kategorya, pagkatapos ay ang pagkakapareho ng iskor ay 50 porsiyento.
Ito ay kagiliw-giliw na tandaan na ang pamamaraan ng pag-uuri ng card, na isang kwalitibong proseso ng pananaliksik, ay ginagamit upang palitan ang isang dami ng pamamaraan na kilala bilang exploratory factor analysis. Ang pagsipi para sa pag-aaral na ito ay ang mga sumusunod: Santos, G. J. (2006). Diskarte sa pag-uuri ng card bilang isang kwalitirang kapalit para sa quantitative exploratory factor analysis, Corporate Communications: Isang International Journal, 11 (3), 288 - 302.
Constant Paghahambing para sa Coding Naturalistic Research Data
Ang pare-pareho ang paraan ng paghahambing ay kilalang mapagkumpetensyang paraan ng pananaliksik na unang inilarawan at pino sa pamamagitan ng mga pangkat na naturalistic na pananaliksik tulad ng Glaser & Strauss at Lincoln & Guba. Ang patuloy na paraan ng paghahambing ay isinasagawa sa apat na yugto: (a) paghahambing ng data na naaangkop sa bawat kategorya, habang ang mga kategorya ay lumitaw; (b) pagsasama ng mga kategorya at ng kanilang mga ari-arian upang mabawasan ang data set at ingay ng data; (c) karagdagang pagtatanggal ng teorya batay sa pinababang hanay ng data; at (d) pagsulat ng teorya.
Hindi tulad ng dami ng mga pamamaraan ng pananaliksik, kung saan ang isang teorya ay nabuo bago magsimula ang pananaliksik, ang palaging paraan ng paghahambing ay bumubuo ng teorya habang umuunlad ito. Sa halip ng pagkakaroon ng isang teorya upang idirekta ang pananaliksik, ang mga tema ay lumitaw bilang ang data ay naka-code at nasuri. Ito ay tinatawag na naturalistic na pananaliksik o aral na teorya. Dahil sa patuloy na pagtatayo ng teorya sa pamamagitan ng pag-aaral, ang pagtuklas ng mga relasyon ay nagsisimula habang sinuri ang mga naunang obserbasyon. Ang isang proseso ng patuloy na pagpipino ay nangyayari habang ang coding ay mahalaga sa pagkolekta ng data at pagtatasa ng data.
Ang salaysay na nilalaman ng mga interbyu at bukas-end na mga katanungan sa survey ay sinuri para sa mga pangunahing mga pattern. Ang mga pattern ay nakilala, ikinategorya, at naka-code upang maibunyag ang mga tema. Ang isang pare-pareho na proseso ng paghahambing ay inductive na pananaliksik. Iyon ay, ang mga kategorya at ang kahulugan ng mga kategorya ay lumabas mula sa data sa halip na ipataw sa data bago pa nakolekta o sinusuri ang data.
May Survey ang Survey para sa AM at FM Radio Stations
Sa kabila ng lahat ng mga paraan na maaari naming pakinggan ang musika, ang isang bagong survey ay nagpapahiwatig na mas gusto ng mga tao ang tradisyonal na AM at FM na radyo kapag sila ay nasa go.
Paano Mag-Spot & Iwasan ang Pekeng Sweepstakes Suriin ang Mga Pandaraya
Alamin kung paano makilala at maiwasan ang mga sweepstake mag-check scam.
Paano Suriin ang Mga Tugon sa Interview at Mga Tugon sa Survey
Alamin kung paano maaaring gamitin ang tatlong mga paraan ng pananaliksik ng husay upang pag-aralan ang data ng panayam at mga tugon sa survey upang makuha ang mga pananaw na naaaksyunan.