Paglikha at Pagsasalin sa Lickert Scale Data sa Market Research

Habang ang mga mamimili ay nagpapatupad ng mga teknolohiyang paglago, ang pangangailangan para sa digital na nilalaman sa iba't ibang mga mobile na aparato, tulad ng mga smartphone, tablet, at mga laptop, ay dumami nang malaki. Isaalang-alang na ang isang client sa pananaliksik sa merkado ay maaaring nais na mas mahusay na maunawaan ang mga kagustuhan ng mga mamimili tungkol sa iba't ibang mga uri ng mga digital na platform at upang tuklasin ang mga pangunahing driver ng pagtingin ng video ng mamimili para sa entertainment at para sa mga pangangailangan sa negosyo.

Ang kliyente ng pananaliksik sa merkado ay nagtanong na ang isang survey ay bubuo upang galugarin ang mga saloobin ng mamimili tungkol sa paggamit ng mga platform ng teknolohiya para sa pamamahagi ng nilalaman. Ang survey ay gagawin sa loob ng ilang buwan upang mangolekta ng data kung paano nakakaimpluwensya ang teknolohikal na pagbabago at pagpapatupad sa mga pananaw, saloobin, at pag-uugali ng mga kalahok sa survey. Ang parehong dami at husay na data ay hiniling ng client sa pananaliksik sa merkado. Ang random sampling ay gagamitin upang piliin ang mga kalahok sa survey at sa gayon ay magtatatag ng posibilidad na sample, na kung saan ay magbibigay-daan ang application ng mga inferential na istatistika sa data.

Ang random na sampling ay nakakatulong upang epektibong mabawasan ang bias sa mga katanggap-tanggap na antas.

Mga halimbawa ng 5-Point Likert Scale

Ang 5-point Likert scale ay maaaring gamitin upang i-record ang mga sagot ng mga kalahok sa survey. (Ang pangalang Likert ay binibigkas na "Lick-urt" dahil ito ay isang Pranses na apelyido.) Ang isang Likert scale ay isang bersyon ng isang summated na antas ng rating, na isinaayos sa isang paraan na nagbibigay-daan sa pagpapalit ng mga tugon ng teksto sa mga quantifiable na kategorya na maaaring summed upang ipakita ang mga kamag-anak na pagkakaiba ng indibidwal o pinagsamang mga tugon. Kahit na walang mga tamang sagot na naka-attach sa mga bagay na pinag-uusapan, ang isang summated na grado ng grado ay nagreresulta sa mas mahusay na pagiging maaasahan kaysa sa isang solong sukatan ng rating ay may gawi.

Nasa ibaba ang mga halimbawa ng mga katanungan na maaaring magamit sa survey na ito.

Ang nilalamang video ay sapat na detalyado na hindi ko kailangang basahin ang web content.

__Talagang Sumasang-ayon __Agree __Neutral __Disagree __Sa hindi lubos na hindi sumang-ayon

Pagkatapos na tumitingin ng isang video, karaniwan kong pumunta sa website para sa mas malalim na impormasyon.

__Absolutely True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

Ang mga consumer ay nakakaranas ng mataas na kalidad gamit ang mga application ng UI / UX sa mga website ng negosyo.

__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never

Ang mga halimbawa ay naka-format ayon sa 5-point na Likert scale. Dahil ang mga tao ay madalas na mag-isip sa mga tuntunin ng isang mas malaking bilang na nagpapahiwatig ng mas malawak na kasunduan o "katapatan," ang sukat ay isinaayos upang kapag ang mga marka ay summed, mas malaki ang bilang ay binabasa bilang nakahanay o sa kasunduan sa tanong na item (na talagang isang pahayag, hindi isang tanong).

5 = Lubos na Sumang-ayon 4 = Sumang-ayon 3 = Neutral 2 = Hindi sumang-ayon 1 = Malakas Hindi Sumasang-ayon

5 = Hinding Totoo 4 = Medyo Tama 3 = Neyutral 2 = Medyo Hindi Natitinag 1 = Talagang Walang Gagawin

5 = Laging 4 = Kadalasan 3 = Minsan 2 = Bihira 1 = Hindi kailanman

Paano Maipakilala ang Data ng Likert Scale?

Gayunpaman, mahalaga na kilalanin na ang isang pangunahing sagabal ng isang summing na marka ng mga ordinal na numero mula sa isang sukat ng Likert ay ang puntos na ito ay nagbibigay ng kahulugan ng kahulugan na hindi tunay na kinatawan ng anumang tunay na magnitude. Para sa dami ng datos na nagreresulta mula sa pagbibigay ng mga tala ng mga tumutugon sa puntos para sa bawat item na tanong, gagamitin ang mga statistical analysis upang matukoy ang mga relasyon sa pagitan ng mga tugon sa mga tanong. Samakatuwid, ang mga istatistika ay maaaring magamit upang magbigay ng impormasyon tungkol sa mga katanggap-tanggap na mga antas ng pagiging maaasahan, bisa, at pagiging sensitibo.

Halimbawa, ang karamihan sa mga mananaliksik sa merkado ay iginigiit na ang data mula sa Likert na mga antas ay pumasa sa alpha ng Cronbach o ng Kappa test ng intercorrelation at validity.

_Pinagmulan:

_{Jupp, V. (2006). Ang SAGE diksyunaryo ng mga pamamaraan sa pananaliksik sa lipunan.}

_{Likert, R. (1932). Isang pamamaraan para sa pagsukat ng mga saloobin. Archives of Psychology, 140 (55).}

_{Martinez-Martin, P. (2010, Pebrero 15). Mga antas ng pagsukat ng komposisyon. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.}

_{Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2013). Mga pamamaraan sa pananaliksik sa negosyo (ika-9 ed.). Mason, OH: South-Western.}