Paghahanda ng Data para sa Pagtatasa at Triangulation

Narito ang ilang mga tip sa kung paano mag-set up ng isang talahanayan sa isang application sa pagpoproseso ng salita, upang ang mananaliksik ay maaaring magdala ng sama-sama ang data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Ang hakbang na ito ay kritikal sa pagkuha ng data sa panahon ng pagtatasa at upang makuha ang demographic na impormasyon na maaaring mahalaga sa pag-aaral. Halimbawa, kapaki-pakinabang na i-highlight ang pamantayan na ginamit upang piliin ang mga kalahok sa pag-aaral, dahil ang mga katangiang ito ay maaaring mahalaga sa pagtatasa.

Ang pamantayan o mga katangian ang batayan para sa pagkilala sa mga pangunahing kategorya ng pag-uuri.

Sa yugtong ito ng paghahanda ng talahanayan ng data, makakatulong na isipin ang tungkol sa impormasyon na magiging susi sa pagkuha ng data kapag ang mga talahanayan ng data ay pinagsama. Isaalang-alang ang maraming mga kondisyon kung saan ang pagtatasa ng data ay gagawing mas madali at mas tumpak sa pamamagitan ng pagsasama ng mga talahanayan:

• Maramihang mga sumasagot (mga kalahok sa pag-aaral)
• Mga grupo ng pokus (ilang mga sumasagot)
• Pag-aralan ang data mula sa iba't ibang mga tagal ng panahon
• Ang data na naka-grupo sa pamamagitan ng uri ng tanong sa mga sumasagot

Pagdaragdag ng Mga Haligi sa Mga Table

Sa ngayon, ipapakita ng talahanayan ng data ang mga hanay na ito (kaliwa hanggang kanan): Pangalan ng Kalahok o ID; Code ng Tema, Mga Tanong ng Tagapamagitan / Tugon ng Kasali; Pagkakasunud-sunod. Gayunpaman, upang magkasya ang pahinang ito, ang haligi para sa Pangalan ng Kalahok o ID ay naiwan sa halimbawa ng talahanayan sa ibaba Tandaan na sa pagsasanay, ang hanay na ito ay mahalaga para sa pagtatasa.

Ang mga susunod na hanay na idaragdag ay magpapakita ng pamantayan sa pagpili o mga katangian ng kalahok.

Halimbawa, maaaring gusto ng isang mananaliksik na ma-uri-uri ang mga sagot sa kalahok sa pamamagitan ng kanilang papel sa isang samahan, sa edad, o sa kasarian. Alalahanin na ang teksto sa mga hilera na naglalaman ng mga tanong na tinanong ng mga Interviewer o Moderator ay ginawa matapang upang makitid ang pananaw mula sa mga tugon ng mga kalahok sa pag-aaral.

Nakatutulong na i-format ang talahanayan sa landscape view sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga haligi para sa mga pamantayan na may kinalaman o mga katangian ay pahabain ang lapad ng talahanayan nang masyado.

Paggamit ng Mga Short Label para sa Mga Uri ng Uri ng Key

Ang mga uri-uriang kategorya ay maaaring kinakatawan ng mga numero, mga titik, o mga kumbinasyon ng numero-titik. Sa halip na isulat ang mga kategoryang uri sa buong salita, ang isang mananaliksik ay maaaring pumili na gumamit ng mga maikling tag sa halip. Halimbawa, sa talahanayan sa itaas, ang mga organisasyon ay iba't ibang orkestra sa buong mundo. Ang mga orkestra ay maaaring maitugma sa mga maikling tag tulad ng sumusunod:

• Simon Bolivar Youth Orchestra = S
• Youth Orchestra ng Los Angeles (YOLA) = L

Ang mga tungkulin ng mga indibidwal sa mga organisasyon ay maaari ring ma-code. Ang ilang mga halimbawa ay nasa ibaba:

• Conductor = 1
• Concert Master - 2
• Musikero = 3
• Guro ng Musika = 4
• Director Director = 5

Halimbawa Hakbang 3.

Talaan para sa Pagsusuri ng Maramihang Data ng Pinagmulan

Organisasyon Edad Role Code Code Tagapag-aralan Mga Tanong / Mga Tanong sa Pagsuskribi Pagkakasunud-sunod # N / A N / A N / A 4.205 Interpinterer: Paano nakaka-impluwensya ang paglalaro ng musika sa Simon Bolivar Youth Orchestra kung paano mo nadama ang pagiging isang batang lalaki mula sa baryo? 45

Simon Bolivar Youth Orchestra

23 Musikero 4.205

Bago ako sumali El Sistema , Ako ay isang bit ng isang pag-maker.

Huminto ako sa pag-iisip sa sarili ko na sa sandaling natutunan kong maglaro ng instrumento. Nakumbinsi ako na ang pagsasanay sa iba pang mga mag-aaral ng musika, tuwing hapon at tuwing Sabado ng umaga, ay pinigil ako sa pagkakaroon ng malubhang problema.

Ang badyet sa pananaliksik sa merkado ng isang maliit na may-ari ng negosyo o, lalo na, ang isang negosyo na nakabatay sa bahay sa pangkalahatan ay walang lugar para sa paggastos ng mga malalaking halaga sa software upang pag-aralan ang husay na data na nakolekta para sa pag-unlad ng negosyo.

Ang serye ng mga artikulo ay nagbibigay ng sunud-sunod na impormasyon kung paano gumamit ng isang ordinaryong salita sa pagpoproseso ng application upang magsagawa ng pagtatasa ng teksto para sa husay na pananaliksik sa merkado. Ang mga proseso na inilarawan ay maaaring ilapat sa pag-aaral ng dami ng datos na nakolekta mula sa pananaliksik sa pananaliksik, mga pangkat ng pokus ng grupo, at malalim na mga panayam.

Pinagmulan:

LaPelle, N. R. (2004). Pinadadali ang pagsusuri ng husay ng data gamit ang pangkalahatang mga tool ng software na layunin. Boston, MA: University of Massachusetts Medical School.

Miles, M. B. at Hubermanm, A. M. (1994). Kwalitatibong pagtatasa ng data: Isang pinalawak na sourcebook (2nd ed.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Qualitative analysis ng data: A friendly na user gabay para sa mga social scientist. London: Routledge at Kegan Paul.MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., at ilstein, B. (1998). Code ng libro pag-unlad para sa pagtatasa ng husay batay sa koponan. CAM Journal, 10 , 31-36.