Structural Equation Modeling (SEM)

Kailan Gusto Ko Pumili ng SEM?

Ang Structural Equation Modeling (SEM) ay quantitative research technique na maaari ring isinama ang mga husay na pamamaraan. Ang SEM ay ginagamit upang ipakita ang mga pananahilan sa pananahilan sa pagitan ng mga variable. Ang mga relasyon na ipinakita sa SEM ay kumakatawan sa mga pagpapalagay ng mga mananaliksik. Kadalasan, ang mga relasyon na ito ay hindi maaaring istatistika para sa direksyon.

Ang SEM ay kadalasang ginagamit para sa pananaliksik na idinisenyo upang kumpirmahin ang isang disenyo ng pag-aaral sa pananaliksik sa halip na galugarin o ipaliwanag ang isang kababalaghan. Iyon ay upang sabihin na ang isang tagapagpananaliksik ay maaaring interesado sa lakas ng mga relasyon sa pagitan ng mga variable sa isang teorya, at SEM ay isang paraan upang suriin ang mga variable na walang gumawa sa isang mamahaling proyekto sa pananaliksik. Ang SEM ay gumagawa ng data sa isang visual na display - at ito ay bahagi ng apela nito. Kapag gumagamit ng SEM, nakakakuha ang isang mananaliksik ng malinis na display ng visual na madaling iinterpret, kahit na ang mga istatistika sa likod ng data ay medyo kumplikado.

Ano ang Katangian ng Cross-Sectional Variation?

Pagkakaiba-iba sa cross-sectional ay ang pagkakaiba sa mga respondent na bahagi ng isang pag-aaral ng pananaliksik.

Ang SEM ay idinisenyo upang tingnan ang mga kumplikadong ugnayan sa pagitan ng mga variable at upang mabawasan ang mga relasyon sa mga visual na representasyon. Ang isang disenyo ng pananaliksik ay maaaring inilarawan sa mga tuntunin ng istraktura ng disenyo at ang mga sukat na isinasagawa sa pananaliksik. Ang mga relasyon sa istruktura at pagsukat ay ang batayan para sa isang teorya. At kapag gumagamit ng SEM, ang disenyo ng pananaliksik ay maaaring maging modelo ng computer. Ang mga ugnayan na ipinapakita sa pagmomolde ng SEM ay natutukoy sa pamamagitan ng data na nakaayos sa isang matris. Ang SEM ay gumagamit ng cross-sectional variation upang gawin ang pagmomolde na nagbubunga ng mga konklusyon.

Nasaan ba ang ideya ng Pagsusuri ng Path?

Ang SEM ay isang cross-sectional statistical modeling technique na may mga pinagmulan nito sa pagtatasa ng econometric. Econometric ay nangangahulugan ng larangan ng economics, at ang matematika na ginagamit sa economics upang ilarawan ang mga relasyon sa pagitan ng iba't ibang mga kondisyon at variable na nakakaapekto sa ekonomiya.

SEM ay isang kumbinasyon ng pagtatasa ng kadahilanan at maramihang pagbabalik. Ang mga tuntunin ng kadahilanan at variable ay tumutukoy sa parehong konsepto sa mga istatistika.

Pagsusuri ng Path ay isang pagkakaiba-iba ng SEM, na isang uri ng pamamaraan ng multivariate na nagpapahintulot sa isang mananaliksik na suriin ang mga malayang variable at dependent variable sa isang disenyo ng pananaliksik.

• Ang mga variable ay maaaring tuloy-tuloy o hiwalay.
• Ang SEM ay gumagana sa mga panukat na variable at tagatiling variable.
• Ang Pagtatasa ng Path ay gumagamit lamang ng mga tinutukoy na halaga
• Ang mga susukat na mga variable ay maaaring sundin at masusukat.
• Ang mga nakatago na variable ay hindi maaaring sundin nang direkta, ngunit ang kanilang mga halaga ay maaaring ipinahiwatig ng kanilang mga relasyon sa mga naobserbahang variable.
• Ang dalawa o higit pang mga panukat na variable ay kinakailangan upang matukoy ang isang halaga para sa isang nakatago na variable.

Ano ang Pagkakaiba sa Pagitan ng Pagsukat at Mga Structural na Modelo?

Ang SEM ay may dalawang pangunahing bahagi: Isang modelo ng pagsukat at isang estruktural modelo.

Ang mga relasyon sa pagitan ng mga variable (parehong sinusukat at tago) ay ipinapakita sa modelo ng pagsukat. Ang mga relasyon lamang sa pagitan ng mga tagatiling latent ay ipinapakita sa estruktural modelo.

Ang isang mahalagang benepisyo ng paggamit ng mga nakatagong variable ay ang mga ito ay libre ng random na error. Ang error na nauugnay sa mga nakatagong variable ay tinatayang istatistika at inalis sa pagsusuri ng SEM. Lamang isang karaniwang pagkakaiba ay nananatiling. Linisin.

Paano Ginagawa ang Pagtatasa ng SEM?

Ang SEM ay binuo sa pamamagitan ng limang discrete hakbang. Ang mga ito ay ang mga sumusunod:

• Tukuyin ang Modelo
• Kilalanin ang Modelo
• Tantyahin ang Modelo
• Subukan ang Pagkasyahin ng Modelo
• Manipulahin ang Modelo

Kapag ang unang pag-aaral tungkol sa Nakabalangkas Equation pagmomolde, makakatulong upang isaalang-alang ang bawat isa sa mga hakbang na ito nang paisa-isa. Hindi malaya, ngunit isa lamang sa isang pagkakataon.