Talaan ng mga Nilalaman:
- Mahirap
- Kinakailangang oras
- Pag-aralan ang Isang Variable na may Cross-Tab
- Pag-aralan ang Maramihang Mga Variable na may Cross-Tab
- Isang Higit Pa Tungkol sa Mga Variable
- Cross-Tabs Permit Comparisons of Frequencies Distributions
- Cross Tabulation Software
- Pangunahing Pamamaraan ng Dami ng Pananaliksik Brush-Up
Video: NYSTV - Transhumanism and the Genetic Manipulation of Humanity w Timothy Alberino - Multi Language 2024
Ang mga tab na cross-tab o cross tabulation ay isang dami na paraan ng pananaliksik na angkop para sa pag-aaral ng kaugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable. Ang data tungkol sa mga variable ay naitala sa isang talahanayan o matris. Ang isang sample ay ginagamit upang tipunin ang impormasyon tungkol sa variable.
Ang pinaka-karaniwang uri ng data na nakolekta sa cross tabulation ay isang bilang ng mga paglitaw ng mga variable. Ang bilang o numero na ito ay tinutukoy bilang dalas. Ang matrix na ginamit upang ipakita ang dalas ng mga pangyayari ng mga variable na pinag-aralan ay tinatawag. Ang isang matrix ay ginagamit upang ipakita at pag-aralan ang mga frequency para sa isang partikular na grupo o pagtatalaga.
Mahirap
Average
Kinakailangang oras
Maraming Oras
Ang Cross Tabulation ay Nagbibigay ng Istraktura para sa Dami ng Data.
Ang data ng raw ay mas madaling pamahalaan at maunawaan kapag may istraktura. Pinahihintulutan ng mga table ang data tungkol sa mga variable na maayos. Ang mga talahanayan ay madalas na tinatawag na mga contingency tables. Ang contingency ay tumutukoy sa posibilidad na umiiral ang isang relasyon.
Ang mga variable ay naglalarawan ng isang katangian ng isang tao, grupo, lugar, bagay, o ideya. Ang mga variable ay maaaring alinman sa kategoryang (husay) o dami. Ang mga variable ng kategoriya ay naglalarawan, na kadalasang nagpapahiwatig ng isang bagay tungkol sa grupo kung saan nagmula ang data. Ang mga halimbawa ng mga variable ng kategorya ay mga katangian ng mga label o mga pangalan.
Pag-aralan ang Isang Variable na may Cross-Tab
Ang mga mananaliksik ay tumutukoy sa mga talahanayan ng dalas sa mga pangalan na nagpapahiwatig ng numero o pag-aayos ng mga variable na pinag-aaralan. Ipinapakita ng isang univariate frequency table ang data tungkol sa isang variable. Kadalasan ang data sa isang univariate table ay inilalagay sa mga grupo na binubuo ng isang hanay ng mga halaga o mga pagtatalaga na binigyan ng halaga o ranggo. Ang mga ranggo ay pagkatapos ay ilagay sa pagkakasunud-sunod. Ang isang halimbawa ng data ng univariate ay ang dalas kung saan ang mga mag-aaral ay makakakuha ng mga puntos sa grado at mahulog sa A, B, C o 4.0, 3.5, 3.0 na kategorya para sa isang kurso sa kolehiyo.
Pag-aralan ang Maramihang Mga Variable na may Cross-Tab
Kapag ang dalawahang talahanayan ay nagpapakita ng data para sa higit sa isang variable, ito ay tinatawag na joint o bivariate contingency table. Ang mga talahanayan ng dalas ng bivariate ay kadalasang nagpapakita ng data sa isang dalawang-paraan na pag-aayos. Ang isang halimbawa ng data ng bivariate ay ang dalas na kung saan ang mga tao mula sa iba't ibang mga rehiyon (hilaga, timog, silangan, kanluran) ng bansa ay pumili ng malungkot na snack bar o chewy snack bar.
Isang Higit Pa Tungkol sa Mga Variable
Ang dami ng mga variable ay maaaring mahulog sa isa sa dalawang uri: Discrete o tuloy-tuloy. Ang mga discrete variable ay maaari lamang maging isang halaga ng integer - iyon ay, isang numero sa pagitan ng zero at infinity. Ang mga patuloy na variable ay maaaring maging isa sa mga posibleng halaga sa pagitan ng pinahihintulutan o napagkasunduan sa pinakamataas at pinakamaliit na halaga sa hanay ng mga halaga. Bilang pangkalahatang tuntunin, ang mga variable na uri - discrete o tuloy-tuloy - ay hindi ginagamit nang sama-sama sa parehong pamamahagi ng dalas.
Cross-Tabs Permit Comparisons of Frequencies Distributions
Ang data mula sa mga distribusyon ng dalas ay maaari ring ipakita sa isang visual na paraan, tulad ng sa isang graph. Ang mga distribusyon ay inihambing sa pamamagitan ng pagtingin sa apat na tampok ng data: Sentro, pagkalat, hugis, at mga iregularidad. Ang gitna ay tumutukoy sa punto kung saan ang kalahati ng data ay bumaba sa magkabilang panig ng isang sentrong punto. Ang pagtantya ay tumutukoy sa pagbabagu-bago ng data, na may malawak na nagpapahiwatig ng mas malawak na pagkakaiba-iba kaysa sa makitid na pagkalat. Hugis ay tumutukoy sa mahusay na proporsyon, skewness, o mga taluktok at mga lambak ng pamamahagi. Ang mga irregularidad ay tumutukoy sa mga puwang o outliers sa pattern ng data.
Cross Tabulation Software
Ang isang bilang ng mga aplikasyon ng software ay espesyalista sa cross tabulation research. Ang Greenbook, ang gabay para sa mga mamimili ng mga serbisyo sa pananaliksik sa merkado, ay naglilista ng 14 cross display ng software ng tabulasyon sa kanilang direktoryo.
Pangunahing Pamamaraan ng Dami ng Pananaliksik Brush-Up
Kailangan mo ng isang mabilis na refresher tungkol sa mga uri at benepisyo ng dami pananaliksik? Tingnan ang artikulong ito sa Pag-unawa sa Pananaliksik sa Market, o sa artikulong ito na nagpapaliwanag kung paano naiiba ang pananaliksik sa merkado sa pananaliksik sa marketing.
Mga Kalamangan at Disadvantages ng Quantitative Research
Alamin ang tungkol sa mga pakinabang at disadvantages ng quantitative research at kung paano at kung kailan ito gagamitin kumpara sa mga kwalitibong pamamaraan sa pananaliksik sa merkado.
Impormasyon Tungkol sa Stock Trading Paggamit ng Paggamit
Talakayan ng stock trading gamit ang pagkilos, at kung ang pagkilos ay isang mahusay na paggamit ng kapital ng kalakalan, o isang mabilis na paraan upang mawalan ng maraming pera.
Pagpili sa Pagitan ng Qualitative at Quantitative Research
Alamin ang tungkol sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng pananaliksik na mapagkatiwalaan at dami at kung kailan magdedepensa o isang inductive na diskarte sa pananaliksik sa merkado.