Pananaliksik sa Market 101: Pagsusuri ng Data

Ang pagtatasa ng datos sa isang proyekto sa pananaliksik sa merkado ay ang yugto kung ang husay na datos, dami ng datos, o isang halo ng pareho, ay dinala at sinusuri upang makuha ang mga konklusyon batay sa data.

6 Market Research Steps

Hakbang 1 - Nakilala ang problema sa pananaliksik at mga layunin: Ang pananaliksik sa merkado ay nagsisimula sa isang kahulugan ng problema na malulutas o ang tanong na sasagutin. Kadalasan, may ilang mga alternatibong diskarte na maaaring magamit upang magsagawa ng pananaliksik sa merkado.

Hakbang 2 - Bumuo ng pangkalahatang plano sa pananaliksik: Ang gawain ng yugtong ito ay upang matukoy ang pinaka-mabisa na paraan upang kolektahin ang kinakailangang impormasyon.

Hakbang 3 - Kolektahin ang data o impormasyon: Sa puntong ito, kailangan mong isaalang-alang kung paano makakakuha ka ng impormasyon (ibig sabihin, kung paano nakikipag-ugnay ang mga kalahok kung ito ay mga survey, mga tawag sa telepono, mga interbyu sa isa-isa, atbp. ).

Hakbang 4 - Pag-aralan ang data o impormasyon: Maaaring maging napakalaki ang pagkolekta ng mga volume ng impormasyon. Sa yugtong ito, kailangan mong ayusin ang data at alisin ang hindi mahalaga.

Hakbang 5 - Ipakilala o ipalaganap ang mga natuklasan: Mula sa pag-alam sa iyong tagapakinig sa pag-alam kung anong mga natuklasan ay naaaksyunan, bago ilabas ang iyong mga natuklasan, kailangan mong maunawaan kung aling mga natuklasan ang gusto mong ipalaganap.

Hakbang 6 - Gamitin ang mga natuklasan upang makagawa ng desisyon: Dahil ang panlabas na mga mamimili ng pananaliksik sa merkado ay hindi maaaring gamitin ang mga natuklasan nang tumpak, angkop, o ganap, kailangan mong isaalang-alang ang mga katangian ng mahusay na pananaliksik sa merkado.

Dyip na Suporta sa Desisyon sa Pananaliksik sa Market Research

Ang mga sumusunod na paraan ng istatistiks ay tutulong sa iyo na makuha mula sa A hanggang Z sa proseso ng pananaliksik.

Maramihang pagbabalik - Ang istatistika na pamamaraan na ito ay ginagamit upang tantiyahin ang equation na may pinakamahusay na magkasya para ipaliwanag kung paano nagbabago ang halaga ng variable ng umaasa habang ang mga halaga ng isang bilang ng mga malayang variable ay nagbabago. Ang isang simpleng halimbawa sa pananaliksik sa merkado ay ang pagtingin sa pinakamahusay na magkasya para sa advertising sa pamamagitan ng pagtingin sa kung paano ang mga kita ng benta (ang variable na umaasa) na may kaugnayan sa mga paggasta sa advertising, paglalagay ng mga ad, at timing ng mga ad.

Discriminant Analysis - Ang istatistikal na pamamaraan na ito ay ginagamit para sa pag-uuri ng mga tao, mga produkto, o iba pang tangibles sa dalawa o higit pang mga kategorya. Ang pananaliksik sa merkado ay maaaring gumamit ng mga discriminant analysis sa maraming paraan. Ang isang simpleng halimbawa ay upang matukoy kung anong mga channel sa advertising ang pinakaepektibo para sa iba't ibang uri ng mga produkto.

Factor analysis - Ang pamamaraang pang-istatistika na ito ay ginagamit upang malaman kung alin ang pinakamatibay na sukat ng isang mas malaking hanay ng mga variable na magkakaugnay-ugnay. Sa isang sitwasyon kung saan maraming mga variable ay may kaugnayan, ang pagsusuri sa factor ay nagpapakilala kung aling mga relasyon ang pinakamatibay. Ang isang market researcher na nais malaman kung ano ang kumbinasyon ng mga variable (o mga kadahilanan) ay pinaka-sumasamo sa isang partikular na uri ng mga mamimili, ay maaaring gumamit ng pagtatasa ng kadahilanan upang mabawasan ang data pababa sa ilang mga variable lamang.

Cluster Analysis - Ang pamamaraang pang-istatistika na ito ay ginagamit upang paghiwalayin ang mga bagay sa mga tukoy na grupo na walang kapareha ngunit magkakauri din sa konstitusyon. Ang prosesong ito ay katulad ng kung ano ang nangyayari sa segmentasyon ng merkado kapag ang market researcher ay interesado sa mga pagkakatulad na nagpapadali sa pagpapangkat ng mga consumer sa mga segment at interesado din sa mga katangian na nakakaiba ang mga segment ng merkado.

Pagsasama ng Pagsasama - Ang istatistikal na pamamaraan na ito ay ginagamit upang i-unpack ang mga kagustuhan ng mga consumer tungkol sa iba't ibang mga alok sa pagmemerkado. Dalawang dimensyon ng interes sa market researcher sa conjoint analysis, ang inferred utility function ng bawat katangian, at ang kamag-anak kahalagahan ng ginustong mga katangian sa mga mamimili.

Multidimensional Scaling - Ang kategoryang ito ay kumakatawan sa isang konstelasyon ng mga diskarte na ginamit upang makabuo ng mga perceptual na mapa ng mga nakikipagkumpitensya na tatak o produkto. Halimbawa, sa multidimensional scaling, ang mga tatak ay ipinapakita sa isang puwang ng mga katangian kung saan ang distansya sa pagitan ng mga tatak ay kumakatawan sa hindi pagkakatulad. Ang isang halimbawa ng multidimensional scaling sa market research ay magpapakita sa mga tagagawa ng single-serving coffee sa anyo ng K-cups. Ang iba't ibang mga tatak ng K-cup ay madaragdagan sa maraming puwang sa pamamagitan ng mga katangian tulad ng lakas ng inihaw, bilang ng mga lasa at mga bersyon ng espesyalidad, mga channel ng pamamahagi, at mga pagpipilian sa packaging.